量化入门
量化听起来很玄，其实核心就那几件事。从这几个概念开始。
什么是回测？别被漂亮的曲线骗了
回测是量化第一课，也是最容易自欺欺人的地方。过拟合、幸存者偏差、前视偏差全讲透。
夏普比率：怎么判断一个策略值不值得做
光看收益不够，得看「每承担一份风险换来多少回报」。
什么是因子？理解量化的一半
从市值、价值到 Fama-French 五因子，以及因子为什么会失效。
最大回撤：比收益更该关心的事
决定你能不能「拿得住」的关键指标，以及卡玛比率。
数据清洗：复权、停牌、缺失值
回测之前先处理数据。复权口径、停牌标记、缺失值和 point-in-time，都会直接改变净值。
自己搭一个最小回测：从数据到净值
六个环节、一段伪代码、七条成交约束。先跑通最小版本，再谈参数优化。
价值因子：便宜就是好吗？
四类估值口径、价值陷阱，以及 A 股使用时的行业中性。
质量因子：好公司能不能被量化？
盈利、现金流、负债和稳定性，怎么合成一个质量分。
低波因子：为什么「不刺激」反而能赚钱？
低波动异象、行业集中和利率上行时的失效风险。
多因子组合：把几个信号拧成一根绳
标准化、中性化、权重、相关性和容量，一套最小流程。