低波因子:为什么「不刺激」反而能赚钱?
读完你会知道
- 低波因子按历史波动率排序,买波动较低的一批股票。
- 它挑战「高风险高收益」,靠的是杠杆约束和彩票偏好。
- A 股低波组合容易偏向银行、公用事业等防御行业。
- 利率上行、拥挤和行业集中,是它最主要的失效来源。
传统金融理论说,高风险对应高收益。低波因子偏偏反着来:把波动最低的一批股票打包,长期风险调整后收益往往更好。这个现象在多个市场都出现过,被称为低波动异象。
一、怎么定义「低波」
最常用的是过去 60 到 250 个交易日的日收益率标准差,年化后排序。也有用下行波动、Beta 或特质波动率的版本。
| 口径 | 算法 | 特点 |
|---|---|---|
| 历史波动率 | 日收益标准差 × √252 | 最常用,简单但滞后 |
| 下行波动 | 只算负收益的标准差 | 更贴近亏损感受 |
| Beta | 相对市场收益的敏感度 | 混入市场暴露,不是纯低波 |
| 特质波动 | 剔除市场因子后的残差波动 | 更接近「个股自身波动」 |
口径不同,组合结果会差很多。回测时要先固定口径,不要用「哪个结果好就用哪个」的方式挑。
二、低波为什么有效
最常见的解释是杠杆约束。很多机构和个人不能自由加杠杆,只能通过买高波动股票来追求高收益。高波动股票被过度需求,价格偏高,预期收益反而低。低波动股票被冷落,长期收益更好。
另一层解释是彩票偏好。投资者喜欢小概率大收益的股票,愿意为「可能翻倍」付溢价。这类股票通常波动高、估值贵,长期回报差。
还有基准约束:基金经理跑基准时,低波股票在上涨市里容易跑输,导致被持续低配。低配本身会压低价格,形成后续的修复空间。
三、A 股的低波组合长什么样
A 股低波股票往往集中在银行、公用事业、交通运输、部分消费龙头。直接按波动率排序,行业会非常集中。这不是纯粹的「低波因子」,而是「低波 + 防御行业」的组合。
更稳的做法是行业中性:在每个行业内选低波股票,再等权或按行业权重合成。这样能减少「利率上行时银行一起回撤」的集中风险。
低波因子对利率也敏感。利率快速上行时,防御型高股息资产的相对吸引力下降,低波组合可能阶段性跑输。这不是因子失效,而是宏观环境变了。
四、怎么用
- 确定波动率窗口。60 日更敏感,250 日更稳,二者可以取平均。
- 做行业中性,避免组合变成单一行业。
- 排除流动性太差的股票,低波不等于低流动性。
- 控制换手。波动率排序变化不快,频繁调仓只会增加成本。
- 和市场、价值、质量因子一起看相关性,避免重复暴露。
低波因子经常和价值、质量重叠:低波股票往往估值不高、盈利稳定。多因子组合里要检查共线性,否则你以为配了三个因子,实际只配了一个。
另一个用法是把波动率当仓位控制器:组合波动上升时降低仓位,波动下降时提高仓位。这不是选股因子,而是风险预算的一部分。两者不要混在一起回测,否则很难判断收益来自选股还是择时。
低波不等于低风险。低波组合可能集中在一两个防御行业,遇到行业性利空时回撤并不小。低波只是历史价格波动低,不代表基本面安全。组合层面还要看行业和久期暴露。
五、什么时候会失效
- 利率快速上行。 防御型资产的估值承压。
- 成长风格极端占优。 低波组合在牛市中跑输,资金持续流出。
- 拥挤。 大家都买低波,估值被抬高,未来收益下降。
- 波动率失真。 停牌、涨跌停和流动性差会让历史波动率低估真实风险。
数据与口径
- 波动率按日收益率标准差年化,示例窗口为说明性选择。
- 行业分类与交易规则以中证指数、交易所最新披露为准,截至 2026-10。