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低波因子:为什么「不刺激」反而能赚钱?

量化入门约 4 分钟2026-10-30 发布2026-11-01 更新
概念关系示意
核心概念 数据 规则 评估

读完你会知道

  • 低波因子按历史波动率排序,买波动较低的一批股票。
  • 它挑战「高风险高收益」,靠的是杠杆约束和彩票偏好。
  • A 股低波组合容易偏向银行、公用事业等防御行业。
  • 利率上行、拥挤和行业集中,是它最主要的失效来源。

传统金融理论说,高风险对应高收益。低波因子偏偏反着来:把波动最低的一批股票打包,长期风险调整后收益往往更好。这个现象在多个市场都出现过,被称为低波动异象。

一、怎么定义「低波」

最常用的是过去 60 到 250 个交易日的日收益率标准差,年化后排序。也有用下行波动、Beta 或特质波动率的版本。

口径算法特点
历史波动率日收益标准差 × √252最常用,简单但滞后
下行波动只算负收益的标准差更贴近亏损感受
Beta相对市场收益的敏感度混入市场暴露,不是纯低波
特质波动剔除市场因子后的残差波动更接近「个股自身波动」

口径不同,组合结果会差很多。回测时要先固定口径,不要用「哪个结果好就用哪个」的方式挑。

二、低波为什么有效

最常见的解释是杠杆约束。很多机构和个人不能自由加杠杆,只能通过买高波动股票来追求高收益。高波动股票被过度需求,价格偏高,预期收益反而低。低波动股票被冷落,长期收益更好。

另一层解释是彩票偏好。投资者喜欢小概率大收益的股票,愿意为「可能翻倍」付溢价。这类股票通常波动高、估值贵,长期回报差。

还有基准约束:基金经理跑基准时,低波股票在上涨市里容易跑输,导致被持续低配。低配本身会压低价格,形成后续的修复空间。

三、A 股的低波组合长什么样

A 股低波股票往往集中在银行、公用事业、交通运输、部分消费龙头。直接按波动率排序,行业会非常集中。这不是纯粹的「低波因子」,而是「低波 + 防御行业」的组合。

更稳的做法是行业中性:在每个行业内选低波股票,再等权或按行业权重合成。这样能减少「利率上行时银行一起回撤」的集中风险。

低波因子对利率也敏感。利率快速上行时,防御型高股息资产的相对吸引力下降,低波组合可能阶段性跑输。这不是因子失效,而是宏观环境变了。

四、怎么用

  1. 确定波动率窗口。60 日更敏感,250 日更稳,二者可以取平均。
  2. 做行业中性,避免组合变成单一行业。
  3. 排除流动性太差的股票,低波不等于低流动性。
  4. 控制换手。波动率排序变化不快,频繁调仓只会增加成本。
  5. 和市场、价值、质量因子一起看相关性,避免重复暴露。

低波因子经常和价值、质量重叠:低波股票往往估值不高、盈利稳定。多因子组合里要检查共线性,否则你以为配了三个因子,实际只配了一个。

另一个用法是把波动率当仓位控制器:组合波动上升时降低仓位,波动下降时提高仓位。这不是选股因子,而是风险预算的一部分。两者不要混在一起回测,否则很难判断收益来自选股还是择时。

低波不等于低风险。低波组合可能集中在一两个防御行业,遇到行业性利空时回撤并不小。低波只是历史价格波动低,不代表基本面安全。组合层面还要看行业和久期暴露。

五、什么时候会失效

数据与口径

  • 波动率按日收益率标准差年化,示例窗口为说明性选择。
  • 行业分类与交易规则以中证指数、交易所最新披露为准,截至 2026-10。

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